Agents谷歌智能体技术白皮书
引言
人类在处理复杂的模式识别任务方面表现出色，但通常会借助工具（如书籍、搜索引擎或计算器）来补充自身的先验知识，从而得出结论。类似地，生成式人工智能（Generative AI，简称GenAI）模型也可以被训练成使用工具来获取实时信息或建议现实世界中的行动。例如，一个模型可以利用数据库检索工具访问特定信息，比如客户的购买历史记录，以便生成个性化的购物推荐。或者，根据用户的查询，模型可以发起多种 API 调用，例如代用户向同事发送电子邮件回复或完成金融交易。要做到这一点，模型不仅需要能够访问一组外部工具，还需要具备自主规划和执行任务的能力。这种结合了推理、逻辑以及对外部信息访问能力的GenAI 模型被称为“智能体”（Agent），即一种能够超越基础模型独立能力的应用程序。
什么是智能体
从最基本的形式来看，GenAI 智能体可以被定义为一种应用程序，它通过观察环境并利用其可用的工具对环境采取行动以尝试实现预设目标。智能体具有自主性，可以在没有人类干预的情况下独立行动，尤其是当它们被赋予了明确的目标或任务时。智能体还能够主动地追求其目标。即使没有明确的人类指令集，智能体也能够推理出下一步应该做什么以达成其最终目标。尽管人工智能领域中智能体的概念非常通用且强大，但本白皮书专注于基于当前 GenAI 技术构建的特定类型的智能体。
电子书下载地址：
通过网盘分享的文件：Agents谷歌智能体技术白皮书.pdf等2个文件
链接: https://pan.baidu.com/s/1WpXMq6vwl1Ot484X9HXlzg 提取码: 4haw
