深度学习PyTorch极简入门PDF教程电子书
第01课：深度学习概述
第02课：深度学习 Python 必备知识点
第03课：Anaconda 与 Jupyter Notebook
第04课：深度学习框架 PyTorch
第05课：神经网络基础知识
第06课：浅层神经网络（NN）
第07课：项目实战——自己动手写一个神经网络模型
第08课：深层神经网络（DNN）
第09课：项目实战——让你的神经网络模型越来越深
第10课：优化神经网络——如何防止过拟合
第11课：优化神经网络——梯度优化
第12课：优化神经网络——网络初始化技巧与超参数调试
第13课：构建神经网络模型的实用建议
第14课：项目实战——深度优化你的神经网络模型
第15课：卷积神经网络（CNN
第16课：项目实战——利用 PyTorch 构建 CNN 模型
第17课：循环神经网络（RNN）
第18课：项目实战——利用 PyTorch 构建 RNN 模型
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