该手册全面介绍了DeepSeek，涵盖模型更新、部署进展、技术原理、使用方法等内容，分析了AI发展趋势并探讨了DeepSeek之后的关注方向，为读者了解和应用该模型及相关技术提供了丰富信息。
- 大纲
- DeepSeek V3模型更新：介绍DeepSeek V3的更新内容，包括推理能力、前端开发、中文写作和中文搜索等方面的提升，并对比其与其他模型的测评得分。梳理DeepSeek系列模型发布时间线。
- DeepSeek部署进展：阐述在地方政府、央企、四大直辖市国企以及智能终端的部署情况、应用场景和成效。如地方政府利用其提升政务服务效率，央企借助其实现智能化转型等。
- DeepSeek是谁：介绍DeepSeek公司及相关模型，分析其受欢迎的原因，包括性能比肩OpenAI o1模型、低训练和推理成本、开源以及业界认可等。
- DeepSeek技术路线解析：剖析R1系列模型训练流程，介绍成本相关技术（混合专家MoE、多头潜在注意力MLA、多词元预测训练MTP、FP8混合精度训练 ）、性能相关技术（强化学习中的群体相对策略优化GRPO ），并解答热点话题。
- DeepSeek调用与部署：介绍DeepSeek R1模型云端调用和本地部署的方式、成本、性能等，对比不同方式的优劣，并列举相关一体机产品。
- 如何使用DeepSeek：分为独立使用和工具组合使用。独立使用涵盖多种提示词使用方法及示例；工具组合使用介绍与多种工具结合的应用场景、优势和使用方法。
- 趋势判断：预测开源模型将推动AI应用生态繁荣，推理模型有望成为主流，AI技术将广泛接入各业务、个人电脑和企业算力平台，“Agent+协议”或成企业应用新范式。
- DeepSeek之后应该关注什么：提出应关注Agent、开源协议、AI工具（套壳模型应用），介绍相关概念和发展机会，并提及AI初创企业加速计划。
- DeepSeek最新动向：介绍2025年2月24日起的开源周开源的8个代码库，以及2025年4月3日发布的新论文和准备开源的DeepSeek - GRM模型。
- 中心思想：DeepSeek模型在技术和应用方面发展迅速，已在多领域广泛部署并取得显著成效。其技术创新降低成本、提升性能，开源策略推动生态发展。通过多种使用方式，能满足不同用户需求。未来，AI领域将朝着开源生态繁荣、推理模型主流化等方向发展，DeepSeek及相关技术将持续演进，为各行业带来变革，同时也为初创企业提供了机遇 。
电子书下载地址：
通过网盘分享的文件：DeepSeek完全实用手册—技术原理·使用技巧·部署进展.pdf
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