该文档围绕智能金融展开，详细介绍了新一代人工智能的发展、金融智能的研究实践和应用，探讨了其未来展望。
- 大纲
- 新一代人工智能：介绍人工智能定义与核心问题，梳理自然语言处理模型演进，阐述发展现状、面临挑战及应对措施。
- 金融智能：研究实践：分析中国金融大模型市场规模与部署模式，介绍多种金融领域研究实践成果。
- 金融大模型典型行业应用：展示金融大模型在多领域应用场景及成效，涵盖智能投顾、反洗钱等。
- 展望：展望可信数据与模型协同发展，以及以LLM为核心的操作系统蓝图构建前景。
- 中心思想：报告聚焦智能金融，强调AI对金融变革的推动作用。新一代人工智能发展迅速但面临安全隐私、算法共振等挑战。金融智能领域，大模型市场扩张，在研究实践和行业应用中成果显著，提升金融业务效率和服务质量。未来，可信数据与模型相互促进、LLM为中心的操作系统将重塑金融生态，智能金融前景广阔，但需应对挑战实现可持续发展。
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